FS | Département d' INFORMATIQUE
Le Département d’Informatique regroupe des professeurs et chercheurs de la Faculté des Sciences de l’UMONS mus par une même passion : l’application de l’outil informatique, qu’il soit logiciel ou matériel, à la résolution de problèmes et l’étude de systèmes complexes. La recherche au Département d’Informatique s’articule autour de sept domaines principaux, théoriques et appliqués : les systèmes d’information et les bases de données; l’ingénierie logicielle; les réseaux informatiques et les télécommunications; l’intelligence artificielle et le machine learning; l’algorithmique et la théorie des graphes; la vérification assistée par ordinateur; et la cybersécurité. Le Département d’Informatique est impliqué dans plusieurs programmes de recherche nationaux et internationaux, ses travaux scientifiques sont réputés internationalement.
Fort de son expertise et de sa passion dans ces domaines, le Département d’Informatique propose plusieurs filières de formation en sciences informatiques et délivre des diplômes de Master sur deux campus différents (Mons et Charleroi). La formation offerte vise à préparer le futur informaticien à s’intégrer dans des organisations publiques ou privées, de petite ou grande taille, dans des secteurs d’activités variés tels que les banques et assurances, les réseaux et télécommunications, l’industrie, la production, les bureaux d’études, la consultance,… et à assumer des rôles très variés tels que software architect, software analyst, développeur, chef d’équipe et de projet, gestionnaire de systèmes, de bases de données et de réseaux, voire à s’impliquer dans la recherche et la poursuite d’un doctorat.
Nouvelles toutes fraîches
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PhD defense05 décembre 2025Anomaly detection seeks to identify rare and abnormal events that deviate from expected behaviour, a task central to safety-critical domains such as industrial monitoring and energy systems. However, its real-world deployment remains challenging due to co-occurring heterogeneous anomalies, contaminated training data, complex temporal dynamics, and unreliable decision-making thresholds. Sukanya Patra made four complementary contributions in her thesis towards addressing these critical gaps. Her dissertation is supervised by Prof. Souhaib Ben Taieb and Prof. Stéphane Dupont. Poursuivre la lecture -
PhD defensePublic PhD defense Victor Dheur : Distribution-Free and Calibrated Predictive Uncertainty in Probabilistic Machine Learning
03 décembre 2025Victor Dheur will hold his public PhD defense on Thursday 11 December 2025 at 17h. Instead of just asking an AI for a single answer, it is often safer to ask for probabilistic predictions such as a range of possibilities. Victor Dheur designed algorithms that ensure these predictions are both reliable and informative, helping decision-makers across diverse applications. His dissertation is supervised by Prof. Souhaib Ben Taieb and Stéphane Dupont. Poursuivre la lecture -
ConcoursDeux étudiants en informatique de la Faculté des Sciences brillent aux WorldSkills, les “Jeux Olympiques” des métiers techniques
25 novembre 2025Excellentes performances pour deux étudiants inscrits au bloc complémentaire (année passerelle entre des études en Haute École et le Master en Sciences informatiques) lors des WorldSkills, référence internationale des métiers techniques. Emilien Marquegnies a décroché l’or et vise désormais l’édition mondiale à Shanghai. Lucas Vanderzielen a de son côté obtenu une médaille du mérite lors des Startech’s Days. Poursuivre la lecture
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- 11 avr. 2026