Master en

Sciences informatiques

Finalité spécialisée en Artificial Intelligence and Data Analytics
  • Horaire
    Horaire de jour
  • Crédits ECTS
    120
  • Langue
    Français
  • Lieu
    Mons

Description

Ce Master de 120 crédits propose une finalité spécialisée en « Artificial Intelligence and Data Analytics ». Ce master comporte un projet, un stage en entreprise et un mémoire dans la thématique de la finalité, ainsi que des cours avancés en informatique et des cours d’ouverture à la société. Parmi les cours avancés, les étudiants ont la possibilité de choisir plusieurs cours dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la science des données.

Conditions d'accès

Pour l’accès aux études de deuxième cycle, voir le site du Service Inscriptions

Public cible

  • Étudiants titulaires d’un bachelier en sciences informatiques ou dans les conditions d’admission pour effectuer une passerelle vers le master en sciences informatiques

Informations supplémentaires

Certains cours se donnent en anglais

Programme et structure

Le diplôme de Master en Sciences informatiques, finalité spécialisée en « Artificial Intelligence and Data Analytics », repose sur une formation composée de cours avancés en informatique, en particuler en intelligence artificielle et en science des données. Il prépare le futur étudiant à son insertion professionnelle, notamment dans un métier nécessitant des compétences poussées en intelligence artificielle et en sciences des données.

Le 1er bloc de 60 crédits comporte des cours approfondis couvrant les thématiques importantes en sciences informatiques, ainsi qu’un projet dans la thématique de l’intelligence artificielle et de la science des  données. Ce travail personnel conséquent prépare au mémoire de master.

Le 2e bloc comporte un mémoire de fin d’études à présenter devant un jury et un stage en entreprise d’une durée de 10 semaines, tous les deux dans la thématique de l’intelligence artificielle et de la science des données.

Répartition des crédits

  • Projet dans la thématique de la finalité spécialisée (Bloc1)
  • Lecture et rédaction scientifiques (Bloc1)
  • Options à choisir parmi plusieurs thématiques importantes des sciences informatiques (Bloc1)
  • Mémoire (Bloc2)
  • Stage en entreprise dans la thématique de la finalité spécialisée (Bloc2)
  • Options à choisir parmi plusieurs thématiques importantes des sciences informatiques (Bloc2)

Acquis d'apprentissage

A l’issue de ce programme, l’étudiant sera capable :

  • d’intégrer toute organisation commerciale ou non, industrielle ou non, et d’y amener son expertise en intelligence artificielle et en sciences des données, tant au niveau national qu’international ;
  • d’occuper des fonctions diverses telles que data architect, data manager, data analyst, business analyst, data scientist, machine learning engineer, artificial intelligence expert, etc ;
  • de conduire un raisonnement rigoureux en appliquant les connaissances approfondies dans les diverses disciplines de l’informatique, notamment dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la science des données ;
  • de mettre en oeuvre des compétences transversales : autonomie, rigueur, analyse, travail individuel ou en groupe, innovation ;
  • d’utiliser les méthodes et les outils spécialisées appris durant la formation.

Profil d’enseignement

Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques.

Gérer des projets de développement informatique d'envergure

  • Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
  • Etre capable de mener un projet à son terme en maîtrisant sa complexité et en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent
  • Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe

Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation

  • Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
  • Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
  • Rechercher de façon méthodique des informations scientifiquement valides, mener une analyse critique, proposer et argumenter des solutions éventuellement innovantes à des problématiques ciblées

Maîtriser les techniques de communication

  • Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
  • Etre capable d'adapter sa communication à des publics divers
  • Le cas échéant, être capable de communiquer dans une langue étrangère

Développer et intégrer un fort degré d'autonomie

  • Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
  • Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
  • Développer et intégrer un fort degré d'autonomie pour pouvoir évoluer dans de nouveaux contextes

Appliquer une méthodologie scientifique

  • Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
  • Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.

Opportunités

Les profils de spécialistes en intelligence artificielle et en science des données sont fortement sollicités par les entreprises dans tous les secteurs d’activité, ainsi que dans les universités et autres institutions. Quelques exemples de métiers sont: data architect, data manager, data analyst, business analyst, data scientist, machine learning engineer, artificial intelligence expert. Les secteurs d’activités incluent des domaines variés tels que les réseaux et télécommunications, l'e-commerce, le multimédia, les banques et assurances, l'administration, l'enseignement, la recherche, ...

À propos de cette formation

Secteur
Sciences et techniques
Domaine
Sciences

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Secrétariat des études
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