{"id":211,"date":"2022-09-06T16:30:01","date_gmt":"2022-09-06T14:30:01","guid":{"rendered":"https:\/\/web.umons.ac.be\/gmec\/?p=211"},"modified":"2022-09-07T13:23:07","modified_gmt":"2022-09-07T11:23:07","slug":"sujets-de-travaux-de-fin-detudes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/web.umons.ac.be\/gmec\/2022\/09\/06\/sujets-de-travaux-de-fin-detudes\/","title":{"rendered":"Sujets de travaux de fin d’\u00e9tudes"},"content":{"rendered":"

Le Service de g\u00e9nie m\u00e9canique vous fait part de diff\u00e9rents sujets de travaux de fin d’\u00e9tudes pour l’ann\u00e9e acad\u00e9mique 2022-2023. N’h\u00e9sitez pas \u00e0 revenir vers leurs promoteurs pour plus d’informations… ou leur d\u00e9clarer votre int\u00e9r\u00eat!<\/p>\n

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  1. Des r\u00e9seaux bay\u00e9siens pour l’\u00e9valuation du dilemme \u00ab\u00a0remplacer ou r\u00e9parer\u00a0\u00bb int\u00e9grant les crit\u00e8res du d\u00e9veloppement durable<\/b>
    \nPromoteurs: Prof. Pierre Dehombreux, Dr Lucas Equeter, Ir Richard Foka Teumbou
    \nSuite \u00e0 une d\u00e9faillance,, le gestionnaire d’\u00e9quipements est confront\u00e9 \u00e0 une prise de d\u00e9cision quant au remplacement par une pi\u00e8ce neuve ou par la remise en \u00e9tat de l’\u00e9l\u00e9ment \u00e0 r\u00e9parer. Les facteurs du d\u00e9veloppement durable doivent \u00e0 pr\u00e9sent \u00eatre prises en compte : quelle incidence sur le bilan carbone? quelle incidence pour la consommation \u00e9nerg\u00e9tique sur le cycle de vie? quelle cons\u00e9quence sur la s\u00fbret\u00e9 d’approvisionnement qui conditionne la remise en \u00e9tat de fonctionnement. Multitude de crit\u00e8res! Multitudes d’incertitudes? Les r\u00e9seaux bay\u00e9siens, qui formalisent les lois de probabilit\u00e9 conditionnelle, permettent de mod\u00e9liser des prises de d\u00e9cision complexes.
    \nNature du travail: mod\u00e9lisation d’une situation complexe, utilisation d’un logiciel de mod\u00e9lisation de r\u00e9seaux bay\u00e9siens, plan d’exp\u00e9rience num\u00e9rique<\/li>\n
  2. D\u00e9veloppement d’un outil d’aide \u00e0 la d\u00e9cision multicrit\u00e8re pour l’\u00e9valuation des alternatives de conception<\/strong>
    \nProf. Pierre Dehombreux, Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Dr Lucas Equeter
    \nLe processus de conception n\u00e9cessite la comparaison de plusieurs facteurs d’appr\u00e9ciation h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes (fabrication, fiabilit\u00e9, maintenabilit\u00e9, rapidit\u00e9 de mise en \u0153uvre, respect des crit\u00e8res du d\u00e9veloppent durable, co\u00fbt, et disponibilit\u00e9 des composants). La proposition de ce TFE est de comparer diff\u00e9rentes approches d\u00e9velopp\u00e9es (matrice de Pugh, grille DESING+ de notre partenaire University fo West Bohemia<\/em>, …) dans le contexte de la conception m\u00e9canique et d’autres plus g\u00e9n\u00e9rales dans le contexte de l’aide \u00e0 la d\u00e9cision (Electre, Prom\u00e9th\u00e9e, …) au cours d’un projet de conception.
    \nNature du travail: conception m\u00e9canique, m\u00e9thodes d’aide \u00e0 la d\u00e9cision, optimisation<\/li>\n
  3. Comparaison de capteurs acc\u00e9l\u00e9rom\u00e9triques et ultrasonores pour la d\u00e9tection de d\u00e9fauts m\u00e9caniques<\/strong>
    \nProf. Pierre Dehombreux, Prof. Georges Kouroussis
    \nLes capteurs ultrasonores exploitent la r\u00e9sonance du capteur pour amplifier les composantes hautes fr\u00e9quences du signal mesur\u00e9. Ils pr\u00e9sentent un int\u00e9r\u00eat pour la d\u00e9tection de d\u00e9fauts d’\u00e9tats de surface ou de lubrification de roulements. L’int\u00e9r\u00eat pour la d\u00e9tection d ‘usure d’outils de coupe sera \u00e9galement investigu\u00e9. Deux bancs d’essais sont disponibles chez SDT mais doivent \u00eatre reconditionn\u00e9s. Le travail est exp\u00e9rimental et n\u00e9cessitera quelques op\u00e9rations en traitement de signal.
    \nNature du travail: conception, exp\u00e9rimentation en analyse vibratoire.
    \nPossibilit\u00e9 (non obligation) de travail de fin d’\u00e9tudes en entreprise (SDT international, Bruxelles)<\/li>\n
  4. Simulation par la m\u00e9thode des \u00e9l\u00e9ments discrets du compactage d’un lit de poudre pour impression 3D
    \n<\/strong>Promoteurs : Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Ir Hedi Hor
    \nLa technique de binder jetting est une famille de proc\u00e9d\u00e9s de fabrication additive. Une poudre est \u00e9tal\u00e9e en couche avant d’\u00eatre agglom\u00e9r\u00e9e localement par une r\u00e9sine qui donnera la tenue m\u00e9canique de la pi\u00e8ce ‘verte’ (avant frittage). L’\u00e9talement de la poudre en couches r\u00e9guli\u00e8res et compacte est un des \u00e9l\u00e9ments impactant de mani\u00e8re significative la qualit\u00e9 des pi\u00e8ces finales. Ce travail de fin d’\u00e9tudes vise \u00e0 reproduire de mani\u00e8re num\u00e9rique diverses \u00e9tapes du proc\u00e9d\u00e9 de binder jetting \u00e0 l’aide d’un logiciel de simulation d\u00e9dicac\u00e9 utilisant une approche appel\u00e9e m\u00e9thode des \u00e9l\u00e9ments discrets. Une attention particuli\u00e8re sera port\u00e9e \u00e0 l’obtention des param\u00e8tres d\u00e9terminant l’\u00e9coulement de la poudre \u00e0 partir de mesures exp\u00e9rimentales
    \nNature du travail : mod\u00e9lisation num\u00e9rique<\/li>\n
  5. Mise au point d’une cha\u00eene de fabrication hybride additive-soustractive via le logiciel Rhino CAM
    \n<\/strong>Promoteurs: Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Ir Julien Bossu, Ir Laurent Spitaels
    \nLa fabrication hybride consiste \u00e0 associer dans une machine unique diverse techniques de fabrication. Dans le cadre de ce travail de fin d’\u00e9tudes, on \u00e9tudiera la combinaison d’une fabrication additive \u00e0 partir de granul\u00e9s (technique PAM qui est un cas particulier de FDM) et d’une fabrication soustractive par fraisage. Le but du travail est d’automatiser de mani\u00e8re efficace les transitions entre les deux techniques de fabrication sur une plateforme logicielle unique de FAO (logiciel Rhino CAM).
    \nNature du travail: mod\u00e9lisation num\u00e9rique<\/li>\n
  6. Mod\u00e9lisation des efforts de coupe en fraisage \/ recalage exp\u00e9rimental de mod\u00e8les par analyse inverse<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Ir Thomas Beuscart
    \nLa mod\u00e9lisation des efforts de coupe en fraisage est une \u00e9tape importante de la pr\u00e9diction du comportment du syst\u00e8me d’usinage. La qualit\u00e9 de la pi\u00e8ce produite, les probl\u00e8mes de vibration ou l’usure de l’outil peuvent par exemple \u00eatre estim\u00e9s sur cette base. Un mod\u00e8le ph\u00e9nom\u00e9nologique a \u00e9t\u00e9 mis au point dans le laboratoire et une m\u00e9thodes d’obtention des param\u00e8tres du mod\u00e8le \u00e0 partir de mesures exparimentales a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9, mais il est limit\u00e9 \u00e0 un seul jeu de param\u00e8tres de coupes. Le but de ce travail de fin d’\u00e9tudes est de g\u00e9n\u00e9raliser la d\u00e9marche pour permettre d’identifier automatiquement le mod\u00e8le sur base d’un ensemble d’essais couvrant une large gamme de param\u00e8tres de coupe afin d’obtnir une mod\u00e9lisation plus robuste.<\/li>\n
  7. Optimisation des param\u00e8tres d’impression 3D par analyse d’image<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Prof. Sa\u00efd Mahmoudi, Prof. Fran\u00e7ois Ducobu
    \nLa fabrication additive par d\u00e9p\u00f4t de fil (FDM) consiste \u00e0 construire un objet couche par couche en d\u00e9posant de la mati\u00e8re fondue dans une buse d’extrusion. De nombreux param\u00e8tres entrent en jeu dans ce type de proc\u00e9d\u00e9, ce qui rend la mise au point d\u00e9licate lorsqu’on souhaite d\u00e9poser une nouvelle mati\u00e8re. Le but de ce travail de fin d’\u00e9tudes est de proposer un algorithme permettant de guider le choix des param\u00e8tres op\u00e9ratoires \u00e0 partir d’images prises par une cam\u00e9ra thermique. Dans un premier temps, la cha\u00eene d’acuisition d’image sera mise en place.<\/li>\n
  8. G\u00e9n\u00e9ration de strat\u00e9gies innovantes \u00e0 l’aide de l’IA pour l’usinage laser de la c\u00e9ramique crue
    \n<\/strong>Promoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Ir Laurent Spitaels
    \nL’usinage laser est une technique utilis\u00e9es pour l’usinage de la c\u00e9ramique \u00e0 l’\u00e9tat cru (avant frittage). Des travaux pr\u00e9c\u00e9dents ont permis d’\u00e9tudier ce proc\u00e9d\u00e9 et de d\u00e9terminer les conditions \u00e0 adopter. Une difficult\u00e9 est le frittage local pouvant survenir lors de cette op\u00e9ration \u00e0 cause de l’\u00e9nergie apport\u00e9e par le laser. Ce frittage local induit une diminution des propri\u00e9t\u00e9s m\u00e9caniques de la c\u00e9ramique apr\u00e8s frittage; il est donc \u00e0 \u00e9viter. Une mod\u00e8le aux \u00e9l\u00e9ments finis a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 et valid\u00e9 exp\u00e9rimentalement pour des trajectoires de laser classiques. Le but de ce travail est de proposer des trajectoires innovantes en faisant appel aux techniques d’Intelligence Artificielle.<\/li>\n
  9. Impact des traitements thermiques sur les performances de pi\u00e8ces en PLA obtenues par FDM
    \n<\/strong>Promoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Ir Laurent Spitaels
    \nBien que pouvant pr\u00e9senter des g\u00e9om\u00e9tries complexes, les pi\u00e8ces obtenues par FDM souffrent de caract\u00e9ristiques dimensionnelles, g\u00e9om\u00e9triques et m\u00e9caniques moindres que des pi\u00e8ces issues d’un proc\u00e9d\u00e9 tradionnel tel que l’injection. Dans le but d’am\u00e9liorer ces caract\u00e9ristiques, ce travail propose d’appliquer diff\u00e9rents traitements thermiques sur les pi\u00e8ces en sortie d’imprimante. Leur impact sera ensuite \u00e9tudi\u00e9 et leur pertinence \u00e9valu\u00e9e.<\/li>\n
  10. Usinage des composites – Usinage sur robot (TFE \u00e0 l’\u00e9tranger, langue anglaise)<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu
    \nSujet \u00e0 d\u00e9finir avec le promoteur local espagnol (University of Mondargon – Espagne) dans le cadre de la collaboration avec le service de G\u00e9nie M\u00e9canique<\/li>\n
  11. Influence du rev\u00eatement d’outil sur l’usinage<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, S. Konstatinidis
    \nLa r\u00e9sistance \u00e0 l’usure d’un outil de coupe est influenc\u00e9e par la nature et les propri\u00e9t\u00e9s de son rev\u00eatement. L’objectif de ce travail est de contribuer au d\u00e9veloppement d’un nouveau rev\u00eatement pour l’usinage de l’alliage de titane Ti6Al4V. Le rev\u00eatement sera tout d’abord caract\u00e9ris\u00e9 afin d’\u00e9valuer la pertinence de son application \u00e0 une op\u00e9ration de fraisage.<\/li>\n
  12. Utilisation des m\u00e9thodes IA pour le monitoring et la pr\u00e9diction de l’usure des outils de coupe<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Dr Lucas Equeter, Prof. Sa\u00efd Mahmoudi, Ir. Lorenzo Colantonio
    \nL’usure des outils lors des op\u00e9rations d’usinage est un ph\u00e9nom\u00e8ne complexe d\u00e9pendant de nombreux param\u00e8tres. Elle n’est toujours pas ma\u00eetris\u00e9e \u00e0 l’heure actuelle et conduit \u00e0 de nombreux co\u00fbts pour les usineurs. L’objectif de ce travail est de s’appuyer sur les m\u00e9thodes d’IA pour exploiter des signaux enregistr\u00e9s lors de l’usinage ou mesur\u00e9s apr\u00e8s l’op\u00e9ration pour le monitoring de l’usure des outils; des m\u00e9thodes multimodales devront donc \u00eatre utilis\u00e9es. Dans un deuxi\u00e8me temps, la pr\u00e9diction de l’usure sera envisag\u00e9e. De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, le nombre de donn\u00e9es \u00e9tant limit\u00e9s, des techniques d’enrichissement de la base de donn\u00e9es devront \u00eatre employ\u00e9es. L’Edge computing sera consid\u00e9r\u00e9 afin de permettre l’int\u00e9gration des d\u00e9veloppement directement dans la machine-outil.<\/li>\n
  13. Etude exp\u00e9rimentale de l’usinabilit\u00e9 de l’acier C45 en fraisage<\/strong>
    \nPromoteurs: Prof. Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Prof. \u00c9douard Rivi\u00e8re, Ir Lorenzo Colantonio
    \nLa d\u00e9termination des conditions de coupe pour un mat\u00e9riau et un outil donn\u00e9s reste une t\u00e2che complexe \u00e0 cause du grand nombre de param\u00e8tres \u00e0 ma\u00eetriser et de leurs interactions non-lin\u00e9aires. Il en r\u00e9sulte que l’\u00e9tude et l’estimation de l’usure de l’outil de coupe est \u00e9galement complexe. Ce travail se concentre sur le fraisage de l’acier C45. Les conditions de coupe optimales seront tout d’abord d\u00e9termin\u00e9es en s’appuyant sur la m\u00e9thode du couple outil-mati\u00e8re, avant de s’int\u00e9resser \u00e0 l’usure de l’outil. Une attention particuli\u00e8re sera port\u00e9e \u00e0 l’acquisition de signaux de nature diff\u00e9rentes (efforts, courants, bruit, vibrations, rugosit\u00e9, etc.) pour le monitoring de l’op\u00e9ration de coupe.<\/li>\n
  14. Classification de copeaux par analyse d’image au travers de m\u00e9thodes d’intelligence artificielle<\/strong>
    \nPromoteurs: Dr Lucas Equeter, Prof. Fran\u00e7ois Ducobu, Ir Lorenzo Colantonio
    \nL’\u00e9tat d’usure d’un outil de coupe semble avoir un effet sur la forme des copeaux produits au cours de l’usinage. Si cette observation se confirme, on pourrait alors tenter d’identifier l’\u00e9tat d’usure de l’outil en identifiant la forme des copeaux qu’il produit. Quoi qu’il en soit, la classification de formes d’objets (ici, de copeaux) peut \u00eatre abord\u00e9e au moyen de m\u00e9thodes d’intelligence artificielle. En l’occurrence, il est question d’en produire des images poss\u00e9dant une \u00e9tiquette identifiant les types de copeaux. Ces images peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour entra\u00eener un mod\u00e8le capable d’identifier la typologie de copeaux pr\u00e9sents sur de nouvelles images. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir un \u00e9tat de l’art des mod\u00e8les d’intelligence artificielle capables de classer des images. Sur base d’un stock pr\u00e9existant de copeaux, on r\u00e9alisera un mod\u00e8le capable de classer des images en fonction du type de copeau qui y est repr\u00e9sent\u00e9. Attention ! Ce sujet de TFE n\u00e9cessite de programmer en Python 3.<\/li>\n
  15. Mod\u00e9lisation d’une politique d’investissement de mat\u00e9riels hospitaliers en situation de crise<\/strong>
    \nPromoteurs : Dr Lucas Equeter, Prof. Pierre Dehombreux
    \nLa disponibilit\u00e9 des \u00e9quipements hospitaliers est un facteur particuli\u00e8rement critique en situation de crise. La question des investissements \u00e0 consentir pour faire face \u00e0 des sc\u00e9narios o\u00f9 l’allocation des mat\u00e9riels entre diff\u00e9rents services (ambulances, r\u00e9animation, …) doit \u00eatre d\u00e9cid\u00e9e. La question de la remise en service d’\u00e9quipements d\u00e9class\u00e9s peut \u00e0 ce titre constituer un \u00e9l\u00e9ment de solution comme application des techniques d’optimisation de strat\u00e9gie de maintenance. Reconditionner ou r\u00e9investir dans du neuf? Telle est la question!
    \nNature du travail: mod\u00e9lisation statistique, programmation Python ou MatLab\/SciLab<\/li>\n
  16. Comp\u00e9tences et apprentissage : mod\u00e9lisation des effets d’apprentissage en maintenance imparfaite<\/strong>
    \nPromoteurs : Dr Lucas Equeter, Prof. Pierre Dehombreux
    \nLes op\u00e9rations de maintenance sont par essence imparfaites, le remplacement de pi\u00e8ces et les actions n\u00e9cessaires \u00e0 la remise en route des \u00e9quipements ne permettent pas de ramener une installation complexe dans son \u00e9tat initial tel qu’\u00e0 l’instant de sa mise en service. Dans ce cadre, les comp\u00e9tences et la formation du personnel peuvent exercer une influence importante sur le r\u00e9sultat de l’op\u00e9ration. En effet, les actions de d\u00e9montage, de remplacement, de montage et de r\u00e9glage par exemple peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de l’exp\u00e9rience, des comp\u00e9tences intrins\u00e8ques \u00e0 la personne r\u00e9alisant ces op\u00e9rations, dont l’efficacit\u00e9 sur la fiabilit\u00e9 du syst\u00e8me sera donc diff\u00e9rente. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir une revue de la litt\u00e9rature sur la mod\u00e9lisation des comp\u00e9tences et de l’exp\u00e9rience ainsi que des effets d’apprentissage. On simulera ensuite ces effets sur l’efficacit\u00e9 de maintenance d’un syst\u00e8me industriel sous diff\u00e9rentes hypoth\u00e8ses : maintenance corrective, pr\u00e9ventive syst\u00e9matique, opportuniste. Attention ! Ce sujet de TFE n\u00e9cessite de programmer en Python 3.<\/li>\n
  17. Engager ou sous-traiter : aide \u00e0 la d\u00e9cision en ressources humaines dans le cadre de la maintenance imparfaite
    \n<\/strong>Promoteurs: Dr Lucas Equeter, Prof. Pierre Dehombreux, Ir Lorenzo Colantonio
    \nLa sous-traitance est une pratique \u00e0 laquelle on peut parfois recourir dans le cadre d’une politique de maintenance. Il s’agit alors de renforcer des \u00e9quipes pour une dur\u00e9e limit\u00e9e afin de r\u00e9aliser des op\u00e9rations de maintenance qui ne pourraient \u00eatre effectu\u00e9es dans les m\u00eames d\u00e9lais avec les \u00e9quipes locales. D’un strict point de vue \u00e9conomique, cette main-d’\u0153uvre compl\u00e9mentaire pr\u00e9sente des co\u00fbts horaires compl\u00e9mentaires pour le gestionnaire de maintenance, mais permet d’\u00e9viter un engagement \u00e0 long terme qui est lui-m\u00eame on\u00e9reux. De plus le personnel mobilis\u00e9 dans cette d\u00e9marche pr\u00e9sente une exp\u00e9rience du mat\u00e9riel et du cadre moindre que celui d’un personnel engag\u00e9 \u00e0 long terme et pourrait mener \u00e0 une maintenance de qualit\u00e9 moindre, avec des cons\u00e9quences sur la fiabilit\u00e9 et les co\u00fbts de maintenance. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir une revue de la litt\u00e9rature sur les indicateurs permettant d’aider \u00e0 la d\u00e9cision dans le dilemme engagement contre sous-traitance dans un large point de vue industrie 5.0 et d\u00e9veloppement durable. On simulera ensuite diff\u00e9rentes situations (maintenance interne, sous-traitance, politique sugg\u00e9r\u00e9e par l’analyse de litt\u00e9rature) dans le cadre de la maintenance d’un syst\u00e8me industriel. Attention ! Ce sujet de TFE n\u00e9cessite de programmer en Python 3.<\/li>\n
  18. Identification des conditions de renversement de cibles de silhouette m\u00e9tallique par impact balistique<\/strong>
    \nPromoteurs : Dr Lucas Equeter, Dr Bryan Olivier
    \nLe tir sur silhouette m\u00e9tallique est une discipline codifi\u00e9e par sa f\u00e9d\u00e9ration internationale (IMSSU). Son objet est le renversement de cibles m\u00e9talliques pr\u00e9sentant la forme d’une silhouette animale pos\u00e9es sur des rails de chemin de fer. La distance entre ces cibles et le tireur, et la masse de ces cibles sont telles qu’il n’est pas garanti de renverser la cible lors de tout impact avec des cartouches produites en s\u00e9rie. Afin de permettre au tireur de concevoir le chargement de sa munition permettant de renverser la cible, il faut pouvoir d\u00e9terminer les caract\u00e9ristiques d’impact permettant de renverser la cible pour tout impact. On prendra en compte les diff\u00e9rents m\u00e9canismes de perte d’\u00e9quilibre possible selon le lieu d’impact et la nature du contact avec le rail. Les caract\u00e9ristiques physiques de la cible (forme, dimension, mat\u00e9riau) sont connues, ainsi que les conditions aux limites (contact avec le rail), mais la litt\u00e9rature sur cette application exacte est pratiquement inexistante. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir une revue de la litt\u00e9rature sur les rares entr\u00e9es de litt\u00e9rature existantes ainsi que sur les m\u00e9thodes de r\u00e9solution de probl\u00e8mes similaires. On cherchera ensuite \u00e0 r\u00e9pondre num\u00e9riquement \u00e0 la question pos\u00e9e.<\/li>\n
  19. Optimisation de politique de maintenance opportuniste sur des syst\u00e8mes s\u00e9rie-parall\u00e8le<\/strong>
    \nPromoteurs : Dr Lucas Equeter, Prof. Pierre Dehombreux
    \nLa maintenance de syst\u00e8mes s\u00e9rie-parall\u00e8le est un probl\u00e8me pr\u00e9sentant des complexit\u00e9s propres en termes de calcul de fiabilit\u00e9 et d’optimisation de politique de maintenance. Il n’existe pas a priori de m\u00e9thode analytique simple permettant d’identifier les meilleures p\u00e9riodicit\u00e9s de maintenance pour ce type de syst\u00e8me. Les syst\u00e8mes parall\u00e8les ont \u00e9galement des sp\u00e9cificit\u00e9s propres (redondance chaude, froide) influant les d\u00e9cisions de maintenance possibles. La combinaison s\u00e9rie-parall\u00e8le est donc d\u00e9j\u00e0 complexe \u00e0 prendre en compte dans le cadre d’une maintenance pr\u00e9ventive syst\u00e9matique traditionnelle. Or la maintenance opportuniste pr\u00e9sente ses questions propres, a fortiori dans le cadre de syst\u00e8mes parall\u00e8les, dans la mesure o\u00f9 la redondance peut consid\u00e9rablement modifier son int\u00e9r\u00eat. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir une revue de litt\u00e9rature sur la maintenance des syst\u00e8mes s\u00e9rie-parall\u00e8le. On simulera ensuite une politique de maintenance opportuniste sur ce type de syst\u00e8me en cherchant \u00e0 optimiser ce type de politique de maintenance \u00e0 l’aide d’algorithmes adapt\u00e9s. Attention ! Ce sujet de TFE n\u00e9cessite de programmer en Python 3 ou sur MATLAB.<\/li>\n
  20. Gestion des stocks en maintenance avec contraintes de ressources.
    \n<\/strong>Promoteurs : Dr Lucas Equeter, Prof. Pierre Dehombreux – Attribu\u00e9 \u00e0 Sidney Sykes.
    \nLa maintenance est sujette \u00e0 des contraintes de ressources pour la bonne r\u00e9alisation des op\u00e9rations. Il peut s’agir d’outils, de v\u00e9hicules, ou de pi\u00e8ces de rechange. Ces pi\u00e8ces de rechange sont \u00e0 commander en quantit\u00e9s suffisantes et sont soumises \u00e0 leur propre d\u00e9pr\u00e9ciation au fil du temps, par exemple en raison d’une obsolescence ou d’une d\u00e9gradation intrins\u00e8que. Leur stockage en grande quantit\u00e9 repr\u00e9sente \u00e9galement une source de surco\u00fbts. La gestion de stocks poss\u00e8de donc ses propres complexit\u00e9s, mais ses cons\u00e9quences sur la maintenance peuvent \u00eatre importantes, en particulier dans des contextes o\u00f9 la logistique est ralentie ou perturb\u00e9e. Il est propos\u00e9 d’\u00e9tablir un \u00e9tat de l’art sur la prise en compte de contraintes de ressources en maintenance ainsi que sur la gestion de stocks. On simulera ensuite les cons\u00e9quences d’une politique de gestion de stocks donn\u00e9e sur plusieurs cas d’\u00e9tude de maintenance soumise \u00e0 des contraintes de ressources. Attention ! Ce sujet de TFE n\u00e9cessite de programmer en Python 3.<\/li>\n<\/ol>\n

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    Le Service de g\u00e9nie m\u00e9canique vous fait part de diff\u00e9rents sujets de travaux de fin d’\u00e9tudes pour l’ann\u00e9e acad\u00e9mique 2022-2023. N’h\u00e9sitez pas \u00e0 revenir vers leurs promoteurs pour plus d’informations… ou leur d\u00e9clarer votre int\u00e9r\u00eat!<\/p>\n","protected":false},"author":101,"featured_media":48,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[181,179],"class_list":["post-211","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-enseignement","tag-etudiants","tag-tfe"],"yoast_head":"\nSujets de travaux de fin d'\u00e9tudes - Service \/ FPMS - G\u00e9nie m\u00e9canique<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sujet des travaux de fin d'\u00e9tudes 2022-2023 en G\u00e9nie m\u00e9canique\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/web.umons.ac.be\/gmec\/2022\/09\/06\/sujets-de-travaux-de-fin-detudes\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Sujets de travaux de fin d'\u00e9tudes - 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