L’intelligence artificielle au service de la lutte contre la malaria en République Démocratique du Congo
Avec près de 600 000 décès chaque année dans le monde, la malaria demeure l’une des maladies parasitaires les plus meurtrières. La République Démocratique du Congo est le deuxième pays le plus touché après le Nigeria. Dans ce contexte, améliorer le diagnostic et développer de nouvelles approches thérapeutiques constituent un enjeu majeur de santé publique.
Une nouvelle étape pour un outil d’intelligence artificielle prometteur
Le projet KUPAMAL s’inscrit dans la continuité de premiers travaux menés par l’Université de Lubumbashi avec l’Ecole d’ingénieurs à Paris (ESME). Ces recherches ont permis de développer un prototype d’algorithme capable de détecter et de quantifier automatiquement les parasites responsables de la malaria à partir d’observations microscopiques. Le nouveau projet financé par l’ARES (PRD) vise désormais à optimiser cet outil, à le déployer dans des centres de santé et des laboratoires universitaires, et à renforcer durablement les capacités de diagnostic en République démocratique du Congo. Deux laboratoires universitaires (UNILU et UNIKIN) ainsi que 8 sites pilotes (un site dans chacune des 8 zones de santé de la province du Haut Katanga) sont impliqués dans le projet.
« Ce projet illustre la manière dont des approches complémentaires peuvent être mobilisées pour répondre à un enjeu majeur de santé publique. En associant intelligence artificielle, chimie analytique et pharmacologie des substances naturelles, nous souhaitons renforcer les capacités de recherche et de diagnostic tout en valorisant les ressources scientifiques locales », explique Sophie Laurent, cheffe du Service de Chimie générale, organique et biomédicale de l’UMONS.
Associer intelligence artificielle et recherche de nouveaux traitements
Au-delà du diagnostic, KUPAMAL développera au Congo, à l’Université de Lubumbashi, une plateforme de culture in vitro du parasite Plasmodium afin d’évaluer l’efficacité de plantes traditionnellement utilisées contre la malaria. Les équipes utiliseront également la spectrométrie de masse pour identifier les molécules actives les plus prometteuses grâce à une approche de fractionnement bioguidé.
En réunissant ces trois axes – intelligence artificielle, évaluation biologique et analyse chimique-, le projet ambitionne de renforcer durablement la recherche, l’enseignement et les capacités diagnostiques de l’Université de Lubumbashi, afin de proposer des outils innovants et adaptés aux réalités sanitaires locales.
Pays et territoires ayant enregistré des cas autochtones en 2000 et leur situation en 2024 (Word malaria report 2025). |
Image d’une goutte épaisse observée au microscope optique avec les parasites de la malaria dont certains sont encadrés en rouge. |
