I-ISIA-005 – Vision par Ordinateur et Intelligence Artificielle

Contenu de l’activité

Traitement d’images, acquisition d’images.
Traitement de bas niveau, filtrage, transformations.
Segmentation et enregistrement d’images.
Codage d’image et apprentissage de réseaux neuronaux.

Professeur* et intervenants

• Prof. Bernard Gosselin*
• Dr. Matei Mancas

I-ISIA-021 – Introduction à l’Intelligence Numérique

Contenu de l’activité

Codage de l’information numérique
Analyse de l’information (clustering, analyse en composantes principales)
Classification (théorie de Bayes, Modèles de Mélanges Gaussiens)
Systèmes dynamiques (warpage temporel dynamique, Modèles de Markov Cachés)
Introduction aux Réseaux de Neurones Artificiels et à l’Apprentissage Profond

Professeur* et intervenants

• Prof. Bernard Gosselin*
• Antoine Maiorca

I-ISIA-104 – Traitement Audio

Contenu de l’activité

Traitement de la parole

• Analyse et codage de la parole
• Synthèse vocale
• Reconnaissance vocale

Traitement audio

• MP3
• Analyse des signaux audio
• Analyse des signaux musicaux
• Identification de la musique
• Méthodes d’apprentissage profond pour les signaux audio

Professeur* et intervenants

• Prof. Thierry Dutoit*
• Dr. Loïc Reboursière

I-ISIA-106 – Traitement Visuel et Espaces Intelligents

Contenu de l’activité

Compréhension d’images et traitement vidéo Espaces intelligents: Analyse de l’attention, Capture de mouvement, Interactions
Les modalités d’enseignement peuvent être ajustées en fonction du contexte pédagogique imposé par les mesures sanitaires.

Professeur* et intervenants

• Prof. Bernard Gosselin*
• Dr. Sohaib Laraba
• Dr. Matei Mancas

I-ISIA-013 – Traitement d’Images Médicales

Contenu de l’activité

Traitement d’images (traitement de bas niveau, compréhension des images).
Analyse d’images médicales (acquisition d’images, modalités & caractéristiques)

Professeur* et intervenants

• Prof. Bernard Gosselin*
• Dr. Matei Mancas

I-ISIA-030 – Traitement de Signaux

Contenu de l’activité

Systèmes numériques linéaires invariants dans le temps.
Analyse fréquentielle des signaux et systèmes numériques.
Théorème de Shannon et théorie de l’échantillonnage; Transformée de Fourier discrète (et rapide); filtres numériques (incluant des éléments de synthèse de filtre numérique) et système numérique simple en Python.

Professeur* et intervenants

• Prof. Thierry Dutoit*
• Dr. Nathan Hubens
• Dr. Luca La Fisca
• Hugo Bohy
• Antoine Maiorca

I-ISIA-107 – Traitement de Signaux Biomédicaux

Contenu de l’activité

Signaux biomédicaux (origines, phénomènes bioélectriques, acquisition et capteurs, amplificateurs, filtres).
Techniques de traitement de signaux biomédicaux (filtrage et élimination d’artefacts, détection d’événements, extraction de caractéristiques).
Introduction aux signaux cérébraux; outils BIOPAC, Python, Labview.

Professeur ISIA

• Prof. Thierry Dutoit

I-ISIA-201 – Séminaire d’Intelligence Artificielle

Contenu de l’activité

12 heures de séminaires qui permettront aux étudiants de voir l’IA en action dans une variété de domaines.

Professeur ISIA

• Prof. Thierry Dutoit

I-ISIA-001 – Théorie des Circuits

Contenu de l’activité

Modèle de Kirchhoff, éléments et circuits réels, méthode des mailles et méthode des nœuds.
Circuits équivalents, analyse temporelle des circuits linéaires, analyse fréquentielle et théorie des quadripôles.
Spécification, approximation et synthèse de filtres actifs et application pratique en Python pour l’analyse de circuits analogiques.

Professeur* et intervenants

• Prof. Thierry Dutoit*
• Hugo Bohy
• Antoine Maiorca
• Vincent Stragier

I-ISIA-020 – Systèmes Logiques

Contenu de l’activité

Généralités incluant l’algèbre de BOOLE ; méthodes de simplification ;
Composants de base ;
Analyse et synthèse (systèmes séquentiels combinatoires, synchrones et asynchrones) ;
Grafcet.
Codage et protection des informations pour la transmission (codes protecteurs et détecteurs d’erreurs).

Professeur* et intervenants

• Prof. Bernard Gosselin*
• Antoine Maiorca

I-ISIA-100 – Systèmes à Événements Discrets

Contenu de l’activité

Systèmes temporels et à événements discrets, exemples de systèmes à événements discrets (DES) : fabrication automatisée, trafic, files d’attente.
Modèles DES, concepts de base en simulation d’événements discrets, simulation Monte-Carlo, modélisation des entrées et analyse des sorties, construction de modèles et applications, étude des configurations systèmes alternatives.
Concepts de base des modèles multi-agents (ABM).
Grafcet et conception de processus.

Professeur ISIA

• Prof. Bernard Gosselin