Charge de cours à temps partiel – Etudes anglaises
Votre mission
La personne recrutée aura la responsabilité de l’Unité d’enseignement UT-S1-LINGAP-004-M, « IA appliquée au traitement et à la visualisation des données ». Cette unité d’enseignement, qui représente un total de 6 crédits, est rattachée au Master de spécialisation en linguistique appliquée, tourné vers l’intelligence artificielle (IA). À ces enseignements pourront s’ajouter l’encadrement de travaux de fin d’études, de stages professionnels d’étudiants en Master, de doctorants, etc.
Votre profil
La personne candidate au poste de chargé de cours sera titulaire d’un diplôme de docteur avec thèse en Langues, lettres et traductologie. Dotée d’une solide expérience de l’enseignement de la traduction au niveau universitaire, elle mesurera les enjeux et les objectifs de l’enseignement du traitement et de la visualisation des données linguistiques à l’ère de l’IA. Elle maîtrisera les outils d’enseignement à distance et les outils numériques utiles à l’enseignement visé. Son enseignement et sa recherche se nourriront des outils issus de l’IA qui permettent de traiter et visualiser tout type de données linguistiques, y compris dans une utilisation conjointe avec les outils d’analyse plus traditionnels. La connaissance du langage de programmation R et des bases de Python est un atout. La personne recrutée contribuera au rayonnement scientifique de la FTI-EII et au développement du Service ELLIT, en faisant état de recherches ciblées par le biais de publications nationales et internationales de haut niveau. Elle devra faire état d’une expérience avérée dans la présentation et la diffusion de ses travaux de recherche ainsi que dans l’organisation d’activités scientifiques et attester de sa connaissance des mécanismes de financement de la recherche. Un séjour postdoctoral à l’étranger est souhaité. La personne candidate fera preuve d’une parfaite connaissance des langues anglaise et française, tant écrites que parlées. Plus largement, elle sera capable de travailler en équipe, de s’impliquer dans une pédagogie active et d’assurer des tâches de gestion et d’administration.
Notre offre
L’UMONS annonce la vacance d’une charge de cours à temps partiel (0,05 ETP) à la Faculté de traduction et d’interprétation au sein du Service d’Études anglaises – Littérature, Langue, Interprétation, Traduction (ELLIT). Le poste est à pourvoir au 1er septembre 2026.
La personne recrutée sera désignée pour une durée déterminée de trois ans, renouvelable pour deux ans. Un cahier des charges précisant les objectifs à atteindre avant l’issue de cette période sera élaboré. Une nomination définitive pourrait être décidée pendant ou à l’issue de cette période.
Intéressé(e) ?
Les candidatures, rédigées en français, doivent être adressées par lettre recommandée avec accusé de réception au Recteur de l’Université de Mons, place du Parc 20, 7000 Mons, ainsi que par courriel à l’adresse secretariat.ca@umons.ac.be pour le 22 mars au plus tard. Le dossier de candidature doit comporter les pièces suivantes :
- Une lettre de motivation
- Une copie des diplômes
- Un curriculum vitae détaillé, intégrant une liste exhaustive des publications
- Une brève présentation de trois publications représentatives des travaux scientifiques
- Un dossier précisant la manière dont le/la candidat(e) conçoit ses enseignements et les thèmes de recherche envisagés.
Les dossiers qui ne se conformeront pas en tout point aux dispositions de l’appel ne seront pas pris en considération. Toute demande d’information peut être adressée au chef du Service d’Études anglaises – Littérature, Langue, Interprétation, Traduction (ELLIT), Lobke Ghesquière (lobke.ghesquiere@umons.ac.be).
L’UMONS se veut une communauté diversifiée et inclusive. Les offres d’emploi respectent le principe de non-discrimination et la procédure de recrutement garantit un traitement équitable des dossiers quels que soient le sexe, la prétendue race ou l’origine ethnique, l’origine sociale, la religion ou les convictions, le handicap, l’âge, l’orientation sexuelle ou encore les opinions politiques des candidats.
