Logo de l'UMONS – Université de Mons   Logo Eunice
  • Annuaire
  • en
  • fr
  • en
  • Vous êtes
    • Futur étudiant
    • Enseignant
    • Chercheur & Doctorant
    • Alumni
    • Journaliste
  • Nos missions
    • Université
    • Facultés et Ecoles
    • Enseignement
    • Recherche
    • Partenariats
    • Entrepreneuriat
    • International
    • Université européenne | EUNICE
    • Vie sur le campus
    • L'UMONS à Charleroi
    • Instituts de recherche
    • Services d’enseignement et de recherche
    • Cellule Insertion Pro
    • Bibliothèques
    • MUMONS - Musée de l'Université de Mons
    • Extension UMONS
  • Accès rapide
    • ----> S'INSCRIRE à l'UMONS
    • Bien choisir ses études
    • Chercher une formation
    • Agenda & événements
    • Actualités
    • Emploi/Euraxess
    • Plan des campus
    • Lexique
    • Répertoire du personnel
    • NOUVEAU ! Point d’info à l’UMONS
    • Contacts
  • Nos réseaux
    • Youtube
    • Facebook
    • Linkedin
    • Instagram
    • Intranet
  • Enseignement | Inscriptions
  • Recherche
Université de Mons
  • Partenariats
  • International | EUNICE
Sujet de thèse

Modes de Formulation de Requêtes Innovants utilisant l’Apprentissage Profond pour les Moteurs de Recherches Audiovisuels

  • Type
    Doctorat Post-doctorat
  • Mots-clés
    Moteurs de Recherche, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones Profonds

Description

Cette recherche fera progresser la technologie des moteurs de recherche pour les contenus audiovisuels tels que les images, les vidéos, la 3D. Bien que le texte reste le mode dominant pour l’interrogation de moteurs de recherche, de nouvelles recherches indiquent qu’il sera possible à l’avenir de formuler ces requêtes de recherche en utilisant d’autres modes (tels que la formulation de ce que vous cherchez en le dessinant, via des sons, ou même directement par le biais de souvenirs, etc …). Cette recherche se concentrera sur l’utilisation de la vision par ordinateur, de l’apprentissage machine (apprentissage profond) et des approches neuromorphiques, en vue de concevoir des interfaces innovantes, et également des systèmes de recherche instantanés grâce à des mémoires associatives et des index inversés efficaces. La recherche permettra au candidat de développer une expertise unique et transférable en apprentissage machine avancé, en Intelligence Artificielle, et en Big Data. Le chercheur sera intégré au sein d’un groupe important de chercheurs en apprentissage profond impliqués dans diverses collaborations régionales et internationales.

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Imprimer

À propos de ce sujet de thèse

Lié à
FPMS, FS, INFORTECH, NUMEDIART
Service
Théorie des circuits et Traitement du signal
Promoteur
Stéphane Dupont

Contactez-nous pour obtenir de plus amples informations

Envoyer un e-mail
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Imprimer
UMONS logo
Place du Parc , 20
7000 Mons
Belgique
Tél. : +(32)65 37 31 11
Contacts généraux

Nos missions

  • Université
  • Facultés et écoles
  • Enseignement
  • Recherche
  • Partenariats
  • International
  • Vie du campus
  • L’UMONS à Charleroi
  • Instituts de recherche
  • Services d’enseignement et de recherche
  • Bibliothèques
  • MUMONS – Sciences, Arts & Curiosités
  • Extension UMONS

Accès rapide

  • Bien choisir ses études
  • S’inscrire à l’UMONS
  • Chercher une formation
  • Agenda & Evénements
  • Actualités de l’Université
  • Emploi/Euraxess
  • Plan des campus
  • Lexique
  • Répertoire du personnel
  • Point d’info à l’UMONS
  • Contacts
© UMONS 2026
  • Mentions légales et protection de la vie privée
  • Déclaration d’accessibilité
Chatbot UMONS Uguette, votre assistante virtuelle
NEW : Parler avec Uguette, votre assistante virtuelle !
Uguette, votre assistante virtuelle
S’inscrire à l’UMONS