Sujet de thèse

Modes de Formulation de Requêtes Innovants utilisant l’Apprentissage Profond pour les Moteurs de Recherches Audiovisuels

  • Type
    Doctorat Post-doctorat
  • Mots-clés
    Moteurs de Recherche, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones Profonds

Description

Cette recherche fera progresser la technologie des moteurs de recherche pour les contenus audiovisuels tels que les images, les vidéos, la 3D. Bien que le texte reste le mode dominant pour l’interrogation de moteurs de recherche, de nouvelles recherches indiquent qu’il sera possible à l’avenir de formuler ces requêtes de recherche en utilisant d’autres modes (tels que la formulation de ce que vous cherchez en le dessinant, via des sons, ou même directement par le biais de souvenirs, etc …). Cette recherche se concentrera sur l’utilisation de la vision par ordinateur, de l’apprentissage machine (apprentissage profond) et des approches neuromorphiques, en vue de concevoir des interfaces innovantes, et également des systèmes de recherche instantanés grâce à des mémoires associatives et des index inversés efficaces. La recherche permettra au candidat de développer une expertise unique et transférable en apprentissage machine avancé, en Intelligence Artificielle, et en Big Data. Le chercheur sera intégré au sein d’un groupe important de chercheurs en apprentissage profond impliqués dans diverses collaborations régionales et internationales.

À propos de ce sujet de thèse

Lié à
Service
Théorie des circuits et Traitement du signal
Promoteur
Stéphane Dupont

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