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Sujet de thèse

La manière d’intégrer des informations de haut niveau (mémorabilité, esthétisme, détection d’objets, concepts et actions) avec des informations de bas niveau afin d’obtenir une machine possédant une perception de son environnement cohérente avec la perception que les humains en ont

  • Type
    Doctorat Post-doctorat

Description

L’Institut Numédiart possède une expertise dans l’analyse de la perception visuelle et l’attention qui est utilisée pour filtrer les informations reçues. Cette attention possède une composante générique et reflexe (qui ne nécessite pas d’apprentissage particulier) et une composante qui dépends des intentions, des connaissances, des émotions de la personne. Avec l’arrivée des réseaux de neurones profonds (DNN en anglais) les informations de haut niveau sont désormais bien plus accessibles. Ce projet se focalise sur la manière d’intégrer des informations de haut niveau (mémorabilité, esthétisme, détection d’objets, concepts et actions) avec des informations de bas niveau afin d’obtenir une machine possédant une perception de son environnement cohérente avec la perception que les humains en ont. Ce projet s’inscrit dans le domaine plus large de l’intelligence artificielle et se focalisera sur les réseaux de neurones profonds.

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À propos de ce sujet de thèse

Lié à
FPMS, NUMEDIART
Service
Théorie des circuits et Traitement du signal
Promoteur
Matei Mancas

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