Modes de Formulation de Requêtes Innovants utilisant l’Apprentissage Profond pour les Moteurs de Recherches Audiovisuels
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TypeDoctorat Post-doctorat
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Mots-clésMoteurs de Recherche, Apprentissage Machine, Réseaux de Neurones Profonds
Description
Cette recherche fera progresser la technologie des moteurs de recherche pour les contenus audiovisuels tels que les images, les vidéos, la 3D. Bien que le texte reste le mode dominant pour l’interrogation de moteurs de recherche, de nouvelles recherches indiquent qu’il sera possible à l’avenir de formuler ces requêtes de recherche en utilisant d’autres modes (tels que la formulation de ce que vous cherchez en le dessinant, via des sons, ou même directement par le biais de souvenirs, etc …). Cette recherche se concentrera sur l’utilisation de la vision par ordinateur, de l’apprentissage machine (apprentissage profond) et des approches neuromorphiques, en vue de concevoir des interfaces innovantes, et également des systèmes de recherche instantanés grâce à des mémoires associatives et des index inversés efficaces. La recherche permettra au candidat de développer une expertise unique et transférable en apprentissage machine avancé, en Intelligence Artificielle, et en Big Data. Le chercheur sera intégré au sein d’un groupe important de chercheurs en apprentissage profond impliqués dans diverses collaborations régionales et internationales.