Traitement du Signal Audiovisuel Informé par la Compréhension Sémantique par Apprentissage Profond

Description

Cette recherche fera progresser la qualité du traitement du signal audiovisuel au travers d’approches formalisant le problème dans un cadre d’apprentissage machine, améliorant ainsi la qualité du traitement du signal grâce à la compréhension sémantique du signal traité (traitement de signal informé). Cela représente un changement radical dans la recherche en traitement du signal, où les algorithmiques sont remplacées par un apprentissage de bout en bout par la machine, en particulier l’apprentissage profond, ainsi que par l’informatique neuromorphique. Des applications pour l’amélioration et la compréhension du son et de la vidéo seront considérés. La recherche permettra au candidat de développer une expertise unique et transférable en apprentissage machine avancé, en Intelligence Artificielle, et en Big Data. Le chercheur sera intégré au sein d’un groupe important de chercheurs en apprentissage profond impliqués dans diverses collaborations régionales et internationales.