Le Service MAIA propose une série de cours couvrant les aspects théoriques ainsi que les bonnes pratiques de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et du génie logiciel. Ceux-ci sont proposés aussi bien aux étudiants en ingénierie qu'aux étudiants en sciences informatiques.

Les cours proposés en intelligence artificielle et apprentissage automatique traitent:

• des avancées de l'intelligence artificielle par apprentissage profond (deep learning) appliquées à la modélisation de dépendances sur le long terme, et en particulier au traitement du langage naturel. L'exploitation de DNNs, CNNs, RNNs, LSTMs, GRUs, Attention, Transformers, GPT, modèles génératifs, GANs, et auto-encodeurs permettent des applications telles que la traduction automatique, la classification et l'extraction d'information, les chatbots, l’extraction et la recherche d'information dans du "big data", etc.
• du domaine à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la théorie de probabilités, celui des modèles graphiques probabilistes, des réseaux bayésiens, et de leur mise en oeuvre via la programmation probabiliste. La prise de décision dans l'incertain (information manquante, données bruitées, etc.) via l’inférence statistique constitue l'un des apports majeurs de l'IA probabiliste.

Les compétences de recherche scientifique au sein du laboratoire couvrent ces différents aspects, ainsi que l’IA multimodale, l’interaction humain-agent, et les implémentations efficaces de l'IA: efficacité computationnelle, mais aussi apprentissage plus efficace, et IA plus contrôlable et digne de confiance.