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Conception microélectronique de circuits à femptoampères pour de capteurs alimentés par récupération d'énergie avec application à l'IoT
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Apprentissage actif : aspects théoriques et application à l’annotation multimédia.
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FPMS, NUMEDIART |
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Intelligence Artificielle (IA) pour Applications Intelligentes en Réalité Augmentée (AR)
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Modélisation et Compréhension Sémantique Complète de Scènes 3D utilisant l’Apprentissage Profond
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Modes de Formulation de Requêtes Innovants utilisant l'Apprentissage Profond pour les Moteurs de Recherches Audiovisuels
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La manière d’intégrer des informations de haut niveau (mémorabilité, esthétisme, détection d’objets, concepts et actions) avec des informations de bas niveau afin d’obtenir une machine possédant une perception de son environnement cohérente avec la perception que les humains en ont
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Approximations matricielles de rang faible sous contraintes: développement théoriques et algorithmiques pour les praticiens
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